Как создавать схемы фасадов на основе Google Earth

Зачем использовать Google Earth в качестве отправной точки?

Изучая архитектуру или анализируя фасады зданий, мы часто начинаем с Google Earth или фотографий улиц. Такие изображения легко доступны и обычно содержат полезную информацию: объемно-пространственную композицию здания, ритм фасада, масштаб относительно улицы, проемы и окружающий контекст.

Проблема заключается в том, что в кадрах с панорам улиц присутствует много визуального шума. Перспективные искажения, автомобили, деревья, вывески, тени и ракурсы съемки могут заметно затруднить анализ фасада.

В этом руководстве мы применим ReRoom с моделью Nano Banana Pro, чтобы превратить реальное 3D-изображение с панорамы улиц в чистую, минималистичную и профессиональную 2D-схему архитектурного фасада.

Рисунок 01. Снимок целевого здания из Google Earth в качестве структурного референса

Цель этого рабочего процесса — не создание рабочего чертежа с точными размерами. Задача в том, чтобы перевести структуру фасада с реальной уличной фотографии в более наглядный формат для кейс-стади, презентаций и концептуальных проектных референсов на ранних этапах проектирования.

Шаг 1 — Войдите в систему и подготовьте референсное изображение

Сначала войдите в ReRoom и подготовьте изображение из Google Earth, которое вы планируете использовать.

Перед загрузкой изображения рекомендуется выбрать ракурс, где целевое здание расположено максимально фронтально. Более прямой фронтальный ракурс помогает ИИ лучше считывать пропорции фасада, поэтажный ритм, шаг окон и конструктивную сетку.

Если скриншот сделан под слишком большим углом, модель может воспринять перспективные искажения как часть архитектурного решения фасада. Результат все еще может напоминать фасад, но его пропорции и структура могут оказаться искаженными.

На этом этапе мы пока не требуем от модели идеального рисунка. Главное — дать модели понять, что основным объектом является именно фасад здания, а не уличная фотография целиком.

Шаг 2 — Перейдите на главную страницу и откройте процесс генерации

После входа перейдите на главную страницу ReRoom и откройте рабочий процесс генерации изображений.

Загрузите скриншот из Google Earth в качестве основного референсного изображения. Этот референс послужит структурной основой для трансформации.

Здесь важно не отклоняться от задачи: мы не просим ReRoom перепроектировать здание заново. Мы просим преобразовать существующую информацию о фасаде в более чистый стиль 2D-архитектурного чертежа.

Шаг 3 — Выберите Nano Banana Pro

Далее выберите модель Nano Banana Pro.

Для этой задачи модель Nano Banana Pro особенно удобна, поскольку нам требуется контролируемая трансформация изображения, а не свободная творческая интерпретация. Референс должен задавать финальный результат, особенно контур здания, сетку фасада, ритм оконных проемов и общие пропорции.

После выбора модели мы можем составить текстовый запрос (промпт), который четко укажет модели убрать перспективу и преобразовать фотографию в 2D-чертеж фасада в ортогональной проекции.

Шаг 4 — Напишите промпт

Самая важная часть этого процесса — текстовый запрос. Нам необходимо четко описать результат именно как 2D-чертеж архитектурного фасада в ортогональной проекции, а не как визуализацию, иллюстрацию или концепт-арт.

Используйте запрос следующего вида:

A professional 2D architectural orthographic elevation drawing of the street facade based on referenced image. Purely 2D flat view, zero perspective, no vanishing points. 

The image shows only the front facades of the buildings in a straight line.


Architecture style: clean line work with desaturated watercolor textures.

Background: solid white. 

Ground: a single thin horizontal black line representing the sidewalk, no road depth, no receding pavement. 

Scale: include small 2D human silhouettes for scale. 

Technical drawing style, parallel projection, orthographic projection, high detail, architectural schematic. No text on image, no annotations, no titles.

В ходе тестирования наиболее эффективными оказались не общие фразы вроде «красивый чертеж фасада», а конкретные геометрические и архитектурные термины: оконный ритм, конструктивная сетка, пропорции фасада и ортогональная проекция.

Такие формулировки помогают модели понять, какие элементы структуры необходимо сохранить, вместо того чтобы просто делать картинку визуально привлекательнее.

Шаг 5 — Доработайте стиль схемы

Получив первый результат, вы можете скорректировать изображение, сделав чертеж более схематичным и профессиональным.

Например, если результат все еще слишком похож на визуализацию, сократите описания материалов и освещения. Если же изображение получается чересчур абстрактным, добавьте термины, связанные со структурой: толщина линий, сетка фасада и архитектурная схема.

Рисунок 02. Использование Nano Banana Pro для преобразования панорамного снимка улицы в минималистичный 2D-фасад

Главный компромисс здесь — баланс между упрощением и узнаваемостью. Если сделать чертеж слишком упрощенным, здание может потерять индивидуальность. Если же оставаться чересчур верным исходной фотографии, на изображении может остаться слишком много визуального шума.

В большинстве случаев мы стремимся сохранить ритм этажей, основные проемы, конструктивную сетку и членения фасада, при этом удаляя автомобили, людей, вывески, контрастные тени и лишние уличные детали.

Шаг 6 — Используйте результат для кейс-стади и проектных референсов

Этот рабочий процесс позволяет преобразовать реальный трехмерный снимок улицы в чистую 2D-схему архитектурного фасада. Такой подход особенно полезен для разбора аналогов, анализа фасадных решений, презентационных схем и концептуальных референсов на начальной стадии проектирования.

Рисунок 03. Варианты схем фасадов, сгенерированные на основе реальных архитектурных референсов

Мы не рассматриваем такой результат как точный обмерный чертеж: снимки Google Earth изначально имеют перспективные искажения и ограниченное разрешение, а ИИ может изменить пропорции или детали фасада.

Тем не менее этот метод может сократить трудозатраты на начальном этапе перевода уличных фотографий в аккуратную архитектурную графику. Он помогает архитекторам и дизайнерам быстрее переходить от визуального референса к анализу, сравнению и подаче проекта.

ReRoom по-прежнему требует контроля со стороны человека в части пропорций, этажности, расположения проемов и общей фасадной логики. Однако этот подход демонстрирует перспективное направление: ИИ способен не только генерировать новые здания с нуля, но и помогать представлять существующий материальный мир в виде понятных, редактируемых и пригодных для обсуждения архитектурных материалов.